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DevOps notes

intro

pourquoi

demarche:

  • culture
  • valeur
  • croyances

principes: 3 Ways

process: methode

outils:

explorer devops

time to market: période entre les premières idées concernant un produit et sa disponibilité éventuelle sur les marchés de consommation répondre au besoin marché

time to value: Mesure du temps nécessaire pour que l'entreprise recouvre la valeur d'une fonctionnalité ou d'un service. crée u ne nouvelle valeur

agile: mise en prod par petite itération

mur de la confution: les devs et la prod n'on pas les même objectif changement/stabilité

objectif

  • version plus petite et plus fréquente
  • limitation de l'impact (effet blast)
  • communication inter équipe
  • gain de temps -> automatisation
  • Vision global et systémique
  • casser les Silo

CALMS:

  • Culture:Valeurs et comportements qui contribuent à instaurer l'environnement social et psychologique
  • Automatisation
  • Lean: amélioration continue, horizontalité, standardisé
  • Mesure: monitoring, KPI
  • solidarité: feedback

Minimum value product: objectif minimum du client

le cercle d'or

Why: But Cause Croyance

How: ce qui nous distingue

What: produit

L’ IT n’a plus besoin de s’aligner ou de s’intégrer au business, elle est le business

principe fondamentaux

les 3 voies

flux: dev vers Ops

comprendre le flux fluidifier , outils:lean automatisation

  • ne pas transmettre de default
  • une optimisation local ne doit pas dégrader de dégradation global

Value Stream Mapping:décrit le flux d’informations, de matériaux et de travail entre silos fonctionnels, en mettant l'accent sur DevOps la quantification et l'élimination du gaspillage,

théorie des contraintes

  • au moins toujour une contrainte
  • limiter au maillons le plus failble (like rando)
  • l'amélioration passe par l'optimisation des contraintes

  • identifier la contraintes

  • exploiter
  • subordonner et synchroniser
  • élever la performance
  • répéter le process

feedback: des ops vers les dev , ITSM

rapide améliorer les pratiques

  • monitoring
  • automatisation des tests
  • post mortem
  • donnée de changement, incident

experimentation et apprentissage coninue

  • allouer du temps
  • droit a l'erreur

neccessite:

  • 3p: Protection, Permission, Puissance
  • assertivité: voir la valeur de l'autre oposé de la domination

chaos Engineering

  • généré des problématique sur une instance de production: permet d'évaluer

encourger une culture d'apprentisasge: voir chatops

maitrise répétition et entrainnement

Principal pratiques de DevOps

tests en continue

décalage a gauche: meilleure qualité lors de dev évute les proléme de mise en prod

test fonctionnelle: unitaire

test non fonctionelle: capacité, securité, performance

test-driven development: création des tests avant le dev

intégration continue

commit régulier: lancement des test..

continous delivery

s'assurer que le logiciel est toujour dans un étét livrable (s'arréte a la QA)

continous deploiement

continue delivery jusqu'en Prod

Site Reliability Engineering

mettre en place la resilience, capacité du systéme a s'adapter

ChatOps

partage entre les équipee

KanBan

  • notion importante de la capacité pour chaque "colonne"
  • je vais cherché l'activité (Pul)
  • lead time: entré de backlog et fin de process
  • cycle time: entré dans le process et fin de process
  • temps de backog= lead time - cycle time
  • visualiser les contraintes

Frameworks business et technologique

Agile

valeur sur kes individu plutot que les pocesss manifase agile | valorisé | plutot que | |---|---| |individus|Processus et Outils| |logiciel opé|doc exhaustive| |collaboration avec les clients| Négociation contractuelle| |adapatation au changement|suivre un plan|

  • truc qui fonctionne plutot que la doc

SCRUM

  • livrer pendant une période définie (sprint)
  • itération fonctionnelle
  • User stories: demandes rédigée du point de vue client
  • Epics; grandes stories découper eb yser story

Product Backlog -> sprint Backlog -> itération

roles:

  • équipe de dev
  • product owner
  • scrum master

Safe

agilité a grande échelle

ITSM

  • mise en oeuvre des services
  • fournit des conseils et une structure aux processus Agile Service Management: adapter les processus.

lean

suivre le produit

chasse au mouda: gaspillage:

DOWNTIME:

  • Default: ne pas respecter le besoin client
  • Overproduction:
  • waiting: attente de tests
  • No use: outils non utilisé car probléme d'adhesion
  • Transport: ping pong ticket
  • Inventaire: Stock
  • Mouvement:
  • Excessive traitemnt: doc d'explication général trouvable sur internet

VSM

Value Stream Mapping: chaine de valeur sequence activité requise pour concevoir prosuire et livrer

Demande client -> chaine de valueur -> produit

voir sur le terrain

Improvment Kata

répétition d'une pratique jusqu'elle devienne une habitude roue de demming

2 existant -> 4 PDCA -> 3 objectif d'amélioration -> 1 Vision (long terme)

premiére étape: Vision

Cultutre de la sécurité

  • valeur que partage les employé en matiére de sécurité
  • post mortem sans reproche
  • évaluer les incident
  • SPOF
  • cordon d'andon (remercier d'avoir tirer la sonnette d'alarme)

crée une organisation apprennante

  • engagement de la direction essentiel
  • ne pas apprendre est une dette culturel

Finacement en continu

  • traditionnellement annuelle
  • en mode agile: révisé frequemmen (trimestre)
  • mesure du retour
  • finacement a risque

Culture, Comportement et modéle d'opération

On ne peur pas changer la culture mais on peu changer les comportement.

Dette culturel: Considération ignorée par rapport de la croissance et de l'innovation

caracterisque:

  • valeur aligné sur le comportement
  • collaboration
  • fierté dans le travail
  • Confiance
  • amélioration continue
  • Sûr
  • Reconnaissance
  • mesurable

confiance élevé > confiance faible

MVB: Most Valuable Bureacratie

type de culture

pathologique Bureautratique Génératrice
inforation non dispo information pe ignoré information activement recherché
messager fusillé messager isolé messager encourager
responsabilité évitées responsabilité sont compartimentalisées les responsabilité sont partagées
les lien direct sont découagé lien direct non encourager lien direct sont récompensé
echec couvert organisation juste est pardonne echec entraine une investigation
originamité bridée originaité crée des problémes originalité mise en avant
  • les gens n'offrent pas de résistance a leur propres idées, il ne peuvent que ce changer eux même
  • implication des partie prenante impérative
  • une personne impliquer dans les décisions est plus suceptible d'acepter le changement

étape de l'aceptation du changement: courbe de kubler ross

  • choc
  • denie
  • frustration
  • depression
  • experiment
  • decision
  • Integration

communication rapide est effice neccessaire #ChatOps

Encourager la collaboration

  • volontaire
  • partagé
  • fournir des feedback
  • partage des connaissances
  • partage des responsabilité
  • engagement réalilste

s'attendre au conflit

inventaire des conflits de Thomas-Kilmann (erreur dans le tableau?)

Eviter la fatigue aux changement

Le degré de fatigue face aux changements ressentie par les personnes est directement liée à la façon dont le changement est géré.

  • génére de l'apathie
  • elle est normal
  • expliquer les raisons
  • montrer les interconnection
  • avoir un feedback
  • célébrer les succée

Valorisé les nouveux changements

  • expérience d'immerssion
  • Team Building
  • Hackaton
  • communité (guilde)

Automatisation

un outils par servce

avantage de l'Automatisation:

  • indepotent
  • environement maitrisé
  • moins d'incidents

artefact: tout objet compris dans objet (documentation,plan de test , images , fichier de donnée...)

API: interface entre des module ou des applications

Microservices: logicielle composée de modules plus petits qui interagissent via des API

Virtualisation: VM ou conteneurs isolation de l'environnement

Open Source : logiciel distribué avec le code sources

Machine Learning: analyse de données utilisanr des données.

Cloud, conteneurs et Microservices

IAS: délégation de la partie Infra

PAS: gestion de l'os, database déléger on ne gére uniquement l'applications

SAS: office 365

IA & Machine Learning

Analyse de données qui utilise des algorithmes pour apprendre des données.

  • analyse de log ...

Infrastructure as code

un grand pouvoir implique de grande responsabilité

Automatisation de la communication

  • alarmes
  • améliorer la réponse
  • collaboration virtuelle

premiére étapes de l'Automatisation

  • définir l'architecture
  • évaluer l'existant
  • automatier le travail a haute valeur ajoutée, répétitif et sujet aux erreurs
  • Optimiser les goulots d'étrangleemnt
  • pouvoir évoluer avec le temps

  • modéliser

  • automaitiser les process de déploiement et de versions Build
  • automatiser les test unitaire
  • automatiser les tests d'acceptation (UAT)
  • automatiser la mise en prod

Toolchains

  • chaque élément sert un objectif particulier
  • les interfaces sont assuré par des API
  • elle ne doivent pas tous être fournit par le même fournissuer
  • neccessite une conception architectural
  • elle doit être évolutif

example d'élément:

  • Gestion des exigences
  • Orchestration et visualisation
  • Gestion des versions
  • Intégration continue et versions
  • Gestion des artefacts
  • Virtualisation de conteneurs et de systèmes
  • d'exploitation
  • Automatisation des tests et de l'environnement
  • Configuration et déploiement du serveur
  • Gestion de la configuration du système
  • Alertes et alarmes
  • Monitoring

modéliser la chane de valueur -> automatiser les release -> automatiser les test unitaire et le coverage -> automatiser les test d'acceptation -> automatiser la mise en prod -> amélioration continue

Mesures, indicateurs et reporting

si on ne peut pas mesurer on ne peu pas améliorer

  • mesurer la vitesse: fréquence, vitesse de déploiement
  • qualité: Taux d'echec des changement
  • stabilité: MTTD délai moyen de detection des incident, MTTR délai de réparation, MTRS Délai moyen de rétablisement du service
  • Culture: Engagement et moral, partage de connaissances.

1er voies: Les mesures nous permettent de trouver des contraintes

2 éme voies: Les preuves créent la confiance et permettent de faire plus

3 éme voies: Les hypothèses nécessitent des résultats quantifiables pour déterminer la prochaine expérience

4 types de travail (IT) :?

  • Projets business
  • Projets IT
  • Travail planifié
  • Travail non planifié

Partage, observeation, évolution

Devops Days internes

Developpement

  • turn over
  • dificulté a monté en compétence
  • autoformation

Compétence

  • priorité de l'entreprie
  • culture G IT
  • intéret pour le code
  • adaptable

T-shaped: une spécialiter

pi-shaped: deux spécialiter

comb-shaped: multi spécialiter

leadership transformationnel

Enps employes promotter stat

  • on part de ou on ai
  • transparence
  • se concentrer sur les comportement critique
  • Expérimenter et apprendre
  • Eviter l'inertie

Facteur determinant de réussite

  • engagement de la direction
  • création d'une culture d'apprentissage collaboratibe
  • Valeur et vocabulaire Commun
  • casser les silos
  • Indicateur
  • Application de methode Agile et lean
  • Communication ouverte et frequente

Défis & Risque

  • manque d'engagement
  • transformer le eux en nous
  • Manque d'éducation
  • Mauvaise communication